Bartosz Parchoniuk: W ostatnich latach obserwujemy gwałtowny wzrost znaczenia danych i sztucznej inteligencji (AI) w biznesie. Jakie czynniki były kluczowe dla zbudowania pozycji 3SOFT jako partnera technologicznego w tych obszarach?

 Michał Krzesiak: Kluczowe było od początku podejście kompleksowe i strategiczne. Nie zaczynamy od technologii, tylko od pytania: „po co?”. Dopiero kiedy wspólnie z klientem zdefiniujemy cel biznesowy i oczekiwany efekt, przechodzimy do projektowania rozwiązania.

Nasza rola nie ogranicza się do analizy danych czy budowy modeli. Pomagamy firmom uporządkować ich środowiska danych, zrozumieć, czym faktycznie dysponują i, co najważniejsze, gdzie leży realna wartość biznesowa. W wielu przypadkach odkrywamy potencjał, którego wcześniej nikt w organizacji nie był świadomy.

To właśnie połączenie doradztwa, technologii i wdrożenia sprawia, że jesteśmy partnerem, a nie tylko dostawcą.

 BP: 3SOFT realizuje projekty „szyte na miarę”, często w złożonych środowiskach korporacyjnych. Które decyzje strategiczne miały największy wpływ na rozwój spółki?

 Michał Krzesiak: Można powiedzieć, że te najodważniejsze, ale w rzeczywistości nie chodzi o pojedyncze decyzje, tylko o konsekwencję w działaniu.

Od początku stawialiśmy na ludzi z pasją i kompetencjami, którzy potrafią łączyć perspektywę technologiczną z biznesową. Jednocześnie nie baliśmy się podejmować współpracy z dużymi organizacjami, ale zawsze szliśmy do nich z konkretną wartością, a nie ogólną ofertą.

Współpracujemy z liderami branży, takimi jak Cloudera. To prawdziwa platforma hybrydowa do obsługi danych, analiz i sztucznej inteligencji. Dzięki tej platformie nasi klienci mogą zarządzać danymi z dowolnego miejsca oraz skalować swoje rozwiązania od poziomu krajowego do wielu krajów europejskich, zachowując spójność w chmurze.

To połączenie kompetencji, odwagi i koncentracji na realnych potrzebach klientów pozwoliło nam budować pozycję w wymagających, korporacyjnych środowiskach.

 BP: Państwa projekty obejmują cały łańcuch wartości, od analizy danych po wdrożenia i utrzymanie systemów. Jak udaje się przełożyć cele biznesowe klientów na konkretne rozwiązania technologiczne, które realnie generują wartość?

 Michał Krzesiak: Zaczynamy od zrozumienia celu i kontekstu biznesowego. To absolutna podstawa. Dopiero później schodzimy na poziom systemów, integracji i technologii.

Bardzo istotne jest dla nas to, kto będzie użytkownikiem rozwiązania i w jaki sposób wpisze się ono w istniejące procesy. Często kluczową rolę odgrywa integracja z innymi systemami, bo to ona decyduje o realnej użyteczności rozwiązania.

Wykorzystujemy również AI już na etapie projektowania. Jesteśmy w stanie w ciągu kilku godzin przygotować prototyp systemu, z pełnym UX, odzwierciedlający kluczowe ścieżki procesów. Dzięki temu klient od razu widzi, jak rozwiązanie będzie działać w praktyce. To znacząco ogranicza ryzyko błędnych decyzji i redukuje liczbę zmian na etapie developmentu.

 BP: W wielu organizacjach wyzwaniem nie jest już dostęp do danych, ale ich jakość, integracja i wykorzystanie. Jakie są dziś najczęstsze bariery w budowaniu organizacji data-driven i jak 3SOFT pomaga je przełamywać?

Michał Krzesiak: Wiele organizacji ma świadomość, że dysponuje ogromnymi zasobami danych, ale nie do końca wie, co właściwie posiada i jak z tego skorzystać. To często prowadzi do pewnej „blokady decyzyjnej”.

Drugą istotną barierą są wcześniejsze, nieudane próby wdrożeń, czyli projekty realizowane bez jasno określonej strategii, które nie przyniosły oczekiwanych efektów. To powoduje sceptycyzm i niechęć do kolejnych inwestycji.

Naszą rolą jest uporządkowanie tego obszaru: pomagamy zrozumieć dane, wskazać konkretne przypadki użycia i krok po kroku budować wartość. Ważnym elementem jest też edukacja, tj. pokazanie, że AI nie zastępuje ludzi, ale realnie ich wspiera.

W praktyce wiele wdrożeń, zarówno AI, jak i klasycznych systemów, nie przynosi oczekiwanych rezultatów ze względu na niską jakość danych. Dlatego zaczynamy od fundamentów: ich uporządkowania i ustrukturyzowania. Budowa jednego, spójnego źródła prawdy pozwala stworzyć solidną bazę dla dalszych procesów i inicjatyw data-driven.

 BP: Automatyzacja procesów i wykorzystanie AI, np. w analizie dokumentów czy prognozowaniu - coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Które zastosowania tych technologii uznają Państwo dziś za najbardziej przełomowe z perspektywy biznesu?

 Michał Krzesiak: Z perspektywy biznesu „przełomowe” nie jest konkretne narzędzie, tylko efekt, jaki ono przynosi.

Największą wartość mają rozwiązania, które sprawiają, że pracownicy mają poczucie, że zyskali dodatkową parę rąk do pracy. AI nie zastępuje człowieka, ale znacząco zwiększa jego efektywność. Sztuczna Inteligencja pozwala działać szybciej, często nawet kilkukrotnie, i z większą precyzją.

Dotyczy to zarówno analizy dokumentów, jak i prognozowania czy automatyzacji procesów. Kluczowe jest dopasowanie rozwiązania do konkretnego kontekstu. AI nie jest uniwersalnym narzędziem, które rozwiązuje każdy problem.

 BP: 3SOFT pracuje dla sektorów takich jak bankowość, przemysł czy healthcare, gdzie kluczowe są bezpieczeństwo i niezawodność systemów. Jak wygląda dziś podejście do budowania skalowalnej i bezpiecznej architektury danych?

 Michał Krzesiak: Obserwujemy wyraźny trend w kierunku on-premises, czasem architektury hybrydowej. Przykładowo organizacja może zdecydować się na przetwarzanie najbardziej wrażliwych danych w środowiskach on-premises, a jednocześnie wykorzystać chmurę tam, gdzie ma to uzasadnienie kosztowe i operacyjne.

Kluczowe jest indywidualne podejście. Każdorazowo analizujemy, z jakim typem danych pracujemy, jakie są wymagania regulacyjne i jakie będą konsekwencje wyboru konkretnego modelu. I tutaj w pełni zgadzamy się z naszym partnerem, firmą Cloudera, która również umożliwia implementację ich rozwiązań zarówno chmurowo, jak i on-premises czy hybrydowo.

W praktyce często oznacza to podział: dane publiczne lub mniej wrażliwe trafiają do chmury, natomiast dane wewnętrzne i krytyczne pozostają w infrastrukturze klienta.

 BP: Jakie będą najważniejsze wyzwania dla firm wykorzystujących dane i AI w perspektywie najbliższych 3-5 lat, i jak 3SOFT przygotowuje się na ten kolejny etap transformacji technologicznej?

Michał Krzesiak: Największym wyzwaniem będzie tempo zmian. Rynek technologiczny rozwija się dziś tak szybko, że trudno planować w dłuższej perspektywie niż kilka miesięcy.

Drugim kluczowym wyzwaniem będzie selekcja, czyli umiejętność wyboru technologii, które rzeczywiście przynoszą wartość biznesową. W natłoku nowych rozwiązań bardzo łatwo „postawić na złego konia”.

Dlatego naszym podejściem jest ciągła adaptacja: śledzimy rynek, testujemy nowe rozwiązania i przede wszystkim pozostajemy w stałym kontakcie z klientami. Bo to ich potrzeby, a nie sama technologia, powinny definiować kierunek zmian. 

Dziękuję za rozmowę.

Bartosz Parchoniuk

Michał Krzesiak

Chief Operating Officer, 3Soft S.A.

Jest skupiony na strategicznym rozwoju i budowaniu dojrzałości organizacyjnej 3Soft.

W swojej karierze zarządzał wieloma projektami. We wszystkich kierował się zasadą: „rozwiązania informatyczne powinny tworzyć i wzmacniać wartość biznesową”. Jest pomysłodawcą i współtwórcą aplikacji wspierającej proces leczenia białaczki limfoblastycznej – łączącego medycynę, data science i informatykę.

Wspiera ważne społecznie inicjatywy, takie jak portal onkorodzice.pl. Angażuje się w działania charytatywne, m.in. na rzecz Fundacji Iskierka oraz Domu Aniołów Stróżów.

Jest absolwentem Informatyki na Politechnice Śląskiej.

Prywatnie pasjonat nowych technologii i fizyki teoretycznej oraz maratończyk (aktualny rekord życiowy 3:37). Wolne chwile spędza z dziećmi na wycieczkach rowerowych lub czytając powieści historyczne i geopolityczne. Podobnie jak w biznesie, prywatnie sądzi, że „komputery są dla ludzi, a nie odwrotnie”.