Nowoczesne ciężarówki, cyfrowe systemy i… ręczne przepisywanie danych. Paradoks branży TSL

W świecie, w którym każda minuta i każda pomyłka mają swoją wartość finansową, ręczna obsługa procesów staje się biznesową barierą wzrostu.

Rozwiązaniem może być wykorzystanie sztucznej inteligencji nie jako kolejnego narzędzia wspierającego pracę, lecz jako warstwy operacyjnej obejmującej funkcjonowanie całej firmy. Szczególnie, że według danych tylko 8,4 proc. polskich firm zatrudniających co najmniej 10 osób korzysta z technologii AI, wobec 20 proc. średnio w Unii Europejskiej [2]. Taki model rozwija Intelit.AI. System integruje zlecenia, pojazdy, kierowców, dokumenty, czas pracy i koszty, a pracę na tych danych wykonuje 12 wyspecjalizowanych agentów AI. Mogą one m.in. czytać maile i dokumenty, zakładać zlecenia, planować ładunki, wykrywać opóźnienia oraz wspierać rozliczenia.

25 minut vs 40 sekund

Problem, który ma rozwiązywać taka automatyzacja, jest bardzo konkretny. Ta sama informacja może być dziś przepisywana z maila do systemu, z systemu do dokumentu przewozowego, a następnie na fakturę. Każda kolejna czynność zabiera czas i zwiększa ryzyko błędu. Michał Hajduk, dyrektor sprzedaży w Intelit.AI, wskazuje więc na zasób, który jego zdaniem jest w firmie transportowej najdroższy: Czas ludzi, którzy powinni rozwijać biznes, a przepisują dane.

Intelit.AI ma ten proces odwracać. To system operacyjny firmy transportowej: jedno miejsce, w którym żyją zlecenia, auta, kierowcy, dokumenty, czas pracy i pieniądze: od przyjęcia zlecenia, przez planowanie i monitoring, aż po dokumentację, rozliczenia i kontrolę kosztów. Giełdy transportowe, telematyka, karty paliwowe, KSeF, księgowość i bank podpinają się do niego. W praktyce oznacza to, że dane wpisuje się raz albo wcale. Zlecenie może trafić do systemu bez ręcznego przepisywania, informacje z trasy mogą aktualizować jego status, a dokumenty i koszty są powiązane z konkretnym autem i zleceniem. W tym czasie pracownicy mogą skupić się na tym, czego system nie zrobi za nich: budowaniu relacji, negocjacjach i podejmowaniu decyzji. Według danych Intelit.AI obsługa jednego zlecenia może dzięki temu skrócić się z 25 minut do 40 sekund.

AI nie zastąpi zarządu. Da mu przewagę, o jakiej konkurencja może tylko pomarzyć

Granica automatyzacji jest jasna i to właśnie ona buduje zaufanie do systemu. Tak jak system operacyjny nie decyduje, jakie programy uruchamiasz, Intelit.AI nie odbiera zarządowi steru: nie podejmuje za niego decyzji strategicznych, kadrowych ani tych, które wiążą się z ryzykiem reputacyjnym. Warto pamiętać, że to nie jest ograniczenie, a gwarancja bezpieczeństwa. Podział jest prosty: system wykonuje, proponuje i pilnuje, a decyzje o partnerach, ludziach i ryzyku zostają po stronie firmy.

Algorytm może policzyć rentowność trasy co do złotówki, ale nie powinien decydować, z kim firma pracuje, kogo zatrudnia i jakie ryzyko jest gotowa podjąć – mówi Jarosław Bokiewicz, Dyrektor ds. Systemów Transportowych i Zgodności w Intelit.AI.

Właśnie w tym tkwi siła tego podejścia: AI nie przejmuje odpowiedzialności – dostarcza zarządowi przewagę informacyjną, jakiej wcześniej po prostu nie było. System, który widzi jednocześnie dane operacyjne, historię decyzji, koszty i dostępność zasobów, potrafi błyskawicznie pokazać konsekwencje każdego ruchu – zanim ten jeszcze zostanie wykonany.

Technologia rozwija się szybciej, gdy biznes współpracuje z nauką

Rozwój nowoczesnych technologii wymaga nie tylko doświadczenia biznesowego, ale również dostępu do wiedzy, kompetencji i środowiska, w którym można testować nowe rozwiązania. Intelit.AI współpracuje w tym celu z Wyższą Szkołą Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie, budując na rynku kompetencje przyszłości.

Infrastruktura technologiczna dla transportu, który chce rosnąć

Automatyzacja procesów transportowych nie jest już wyłącznie kwestią innowacji., a staje się elementem wzmacniania konkurencyjności, efektywnej kontroli kosztów i zdolności do skalowania działalności.

Firmy transportowe nigdy nie miały swojego systemu operacyjnego. Miały program do zleceń, program do faktur, telefon i Excela. Budujemy warstwę, na której to wszystko działa razem, żeby przedsiębiorstwa z transportu i logistyki rozwijały biznes w oparciu o technologię, a nie o nieustanne zwiększanie liczby ręcznych operacji – mówi Patryk Ruciński, twórca Intelit.AI.

Przyszłość transportu nie będzie należeć do firm z największą flotą, lecz do tych, które najlepiej wykorzystują dane, kompetencje ludzkie i technologię.